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人工智能在人们日常生活和企业生产经营中的大规模应用，访问，收集和分析更多的用户和企业数据，促进人工智能语义分析，内容理解，模式识别等方面的技术能力进一步优化，更好地实现对海量数据的采集进行快速分析和分类管理..而且，人工智能对看似无关的海量数据进行深度挖掘分析，发现经济社会运行规律，用户心理和行为特征等新知识..基于新知识，人工智能进一步提升预测未来和对实际问题进行实时决策的能力，提升数据资源利用价值，优化经营决策，创新经济发展方式，完善社会治理体系..
数据安全的关键是安全的人工智能。数据是本轮人工智能发展的上升浪潮的一个关键因素。 AI算法设计和高品质的数据需要优化，是巨大的资源基础。数据质量和安全性直接影响人工智能系统的算法模型的准确性，从而威胁的人工智能应用的安全性。与此同时，人工智能和管理能力显著改善数据收集的数据挖掘利用水平的值。
人工智能的这些功能，一旦使用不当或恶意利用，不仅威胁个人隐私和企业的安全资产，甚至影响社会稳定和国家安全。此外，人工智能，大数据和实体经济深度融合的关键要素，以推动数字经济，智力和社会发展。为了促进人工智能间接数据所有权问题，跨国数据泄露和其他数据管理的挑战更大规模的应用。
人工智能为数据安全治理带来了新的机遇..人工智能驱动数据安全治理向自动化，智能化，高效化，精准化方向演进..人工智能自动学习和自主决策能力，有效缓解现有数据安全技术手段对专业分析判断的高度依赖，实现动态变化数据安全风险的自动，智能监控和防护..优越的人工智能海量数据处理能力，有效弥补现有数据安全技术手段数据处理能力的不足，实现对大规模数据资产和数据活动的高效精准管理和保护..
人工智能实现数据的安全管理，大型电力数据安全性的应用，将极大地促进经济和社会的数字化改造和升级。基于以上分析，项目组认为，人工智能数据安全的内涵包括：数据安全风险和治理面临的挑战首先，对付人工智能和应用程序本身而导致加剧;第二是促进数据安全领域人工智能的应用;三是人工智能的数据安全管理系统，以确保人工智能安全的稳步发展建设。
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